Un gran hallazgo que podría detectar el cáncer de pulmón de forma precoz y que también podría utilizarse para monotorizar la eficacia del tratamiento que se aplica a pacientes afectador por este pulmón.
"Este método se utiliza para identificar y cuantificar biomarcadores volátiles y reconocer los grupos de alto riesgo de cáncer de pulmón", ha explicado el profesor del departamento de Ingeniería Química de la UCM e investigador principal del grupo español, José S. Torrecilla.
La tecnología, que ha sido publicada en 'Advanced Materials' y está siendo validada en diversos centros hospitalarios, permite detectar el tumor al registrar la composición química del aliento, la cual está directamente relacionada con la química de la sangre o con la actividad metabólica, alterada cuando aparece el cáncer.
Este método tiene una gran ventaja y es que el médico puede recibir la evaluación del paciente en pocos segundos a través del aliento, según ha explicado el investigador del equipo de la UCM y coautor del trabajo, John C. Cancilla.
Esta nariz artificial financiado por el VII 'Programa Marco', y tiene como objetivo, tal y como ha destacado otra de las investigadoras españolas Gemma Matute, reducir la mortalidad por este tipo de tumor mediante una detección precoz y no invasiva.
Los investigadores de la Universidad Complutense han sido los encargados de aplicar los aloritmos matemáticos inteligentes que tratan las señales procedentes de los sensores de la herramienta.
HAN PARTICIPADO CIENTÍFICOS DE LA UCM
HAN PARTICIPADO CIENTÍFICOS DE LA UCM
Investigadores crean una nariz artificial que detecta el cáncer de pulmón a través del aliento
Un grupo de científicos, entre los que se encuentran investigadores de la Universidad Complutense de Madrid, han desarrollado un método revolucionario para la ciencia y la medicina. Se trata de una nariz artificial que a través del aliento podría ser capaz de detectar el cáncer de pulmón.
SINC | UCM | Madrid
| 09/05/2016