El Institut de Investigación Sanitaria INCLIVA, del Hospital Clínico de Valencia, y el Instituto de Investigación del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid i+12 de Madrid, participan en el desarrollo de un nuevo sistema de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático liderado por la Universitat Politècnica de València (UPV), que facilitará el pronóstico y la estimación de la evolución de pacientes con Covid-19 en el momento del ingreso hospitalario, y el cual puede resultar muy útil ante los rebrotes del virus.
El Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica permitirá, a través de la combinación de síntomas, comorbilidades y pruebas de laboratorio, conocer el posible nivel de gravedad e intervenir anticipadamente ante la previsión, por ejemplo, de una insuficiencia respiratoria.
Por lo que, contar con herramientas de IA capaces de predecir en fases tempranas del coronavirus cuál va a ser su devenir, puede resultar crucial en la lucha contra la enfermedad. De hecho, en los casos en los que se prevea mayor gravedad, serviría para instaurar tratamientos de manera más precoz, consiguiendo reducir los ingresos en la UCI y la mortalidad.
De modo que, el aprendizaje automático tiene el potencial de ayudar gracias a la aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado y supervisado en los Registros de Salud Electrónicos (EHR) de los hospitales, unas técnicas que permiten extraer los patrones más significativos del historial de comorbilidad del paciente, sus síntomas y las pruebas de laboratorio desde el momento del ingreso.
El desarrollo de este sistema se enmarca en el 'Proyecto SUBCOVERWD-19', uno de los seleccionados en la convocatoria del Fondo Supera Covid-19, impulsada por Crue Universidades Españolas y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), entre otras.
