Esta nueva tecnología, diseñada en el Centro de Automática y Robótica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Politécnica de Madrid, utiliza la inteligencia artificial en el modelado y la verificación automática en situaciones críticas que pueden darse en este tipo de vehículos autónomos.
¿Cómo funciona? La herramienta se aplica en los sensores "LiDAR" en el "Internet de las cosas" especializado en detectar obstáculos y de compartir esa información con otros vehículos y así evitar posibles colisiones en los vehículos de conducción automática.
La evaluación de la detección de obstáculos mediante sensores LiDAR se ha convertido en un tema clave que la comunidad científica está explorando de forma muy activa en el campo de la movilidad y de los vehículos autónomos.
La participación del CSIC en este proyecto ha estado centrada también en el desarrollo de un demostrador de Movilidad Inteligente en el que se ha evaluado el comportamiento del sensor LiDAR en vehículos reales y virtuales, gracias a la herramienta de simulación desarrollada.
El demostrador ha permitido la realización de ensayos en entornos reales de conducción en un vehículo altamente automatizado, ha subrayado el CSIC.
“Las técnicas avanzadas de modelado y control basadas en técnicas de inteligencia artificial tendrán un gran impacto a corto plazo en las nuevas capacidades de procesamiento y de toma de decisión que tendrán los sensores, no solo en los sistemas inteligentes de transporte, sino también en el futuro de la Industria 4.0”, precisan desde el CSIC.
Los nuevos dispositivos desarrollados durante esta iniciativa, que ha durado tres años y en la que han participado investigadores de Alemania, Austria, Bélgica, España y Eslovaquia, pasarán en los próximos meses a la fase de comercialización de la mano de una de las empresas asociadas al proyecto.
